Основные параметры цены
Стоимость внедрения AI‑распознавания документов зависит от типа модели, объёма обучающей выборки, требований к точности и способа развёртывания. Облачные API дешевле на старте, но платят за каждый запрос. On‑premise решения требуют закупки GPU‑серверов и лицензий, зато исключают регулярные платежи. Важны также интеграция с камерой, предобработка изображений и хранение результатов.
- Выбор модели (готовая vs дообученная)
- Объём документов в месяц
- Точность и поддержка языков
- Способ хостинга (облако, приватное облако, локально)
- Необходимость офлайн‑работы
Пример расчёта для MVP
Предположим стартап хочет запустить приложение для сканирования чеков. Планируется 50 000 распознаваний в месяц, точность 95 % на русском и английском. Используется облачный OCR с дообучением на 10 000 размеченных примеров.
| Параметр | Диапазон стоимости (₽) |
|---|---|
| Облачный API (базовый тариф) | 150 000–300 000 |