Почему фиксированная цена выгодна для AI‑поиска
Фиксированная модель исключает неожиданные расходы и даёт чёткий бюджет на весь цикл внедрения. Клиент знает точную сумму до старта и может планировать финансы без риска перерасхода.
Стек технологий и архитектура
Для поиска по Confluence и Notion используется сочетание векторных баз, языковых моделей и оркестрации:
- Векторное хранилище: Qdrant или Milvus
- Эмбеддинги: multilingual‑e5‑large или OpenAI text‑embedding‑3‑large
- LLM для генерации ответов: Llama‑3‑70B‑Instruct (локально) или GPT‑4o (API)
- Оркестрация: LangChain / Haystack
- Интеграция с Confluence/Notion через официальные REST API и веб‑хуки
- Фронтенд: React + TypeScript, встраиваемый виджет или отдельный портал
Сроки поставки и этапы
Типичный проект фиксированной цены проходит четыре этапа. В таблице приведены ориентировочные длительности для MVP (AI Базовый) и расширенного варианта (AI Бизнес).
| Этап | MVP (3‑4 нед.) | AI Бизнес (6‑8 нед.) | Ответственный |
|---|---|---|---|
| Сбор требований и аудит базы | 1 нед. | 1‑2 нед. | Бизнес‑аналитик |
| Подготовка данных и индексация | 1 нед. | 2 нед. | Data‑engineer |
| Обучение/настройка модели и тестирование | 1‑2 нед. | 2‑3 нед. | ML‑engineer |