Что входит в ретейнер‑поддержку рекомендательной системы
Ретейнер — это фиксированная ежемесячная оплата за непрерывную работу команды за вашим AI‑модулем. В 2026 году стандартный пакет включает:
- Мониторинг качества рекомендаций (CTR, конверсия, diversity) в реальном времени.
- Плановое дообучение модели раз в 2–4 недели с учётом новых пользовательских данных.
- Инцидент‑менеджмент: реакция на деградацию метрик в течение SLA‑окна.
- Обновление фич‑инжиниринга и A/B‑тестов новых гипотез.
Объём работ напрямую влияет на цену: чем чаще дообучение и жестче SLA, тем выше тариф.
Ориентировочные тарифы 2026 года
| Уровень SLA | Частота дообучения | Ежемесячная стоимость, ₽ |
|---|---|---|
| Базовый (реакция 8 ч, рабочие дни) | Раз в месяц | 120 000 – 180 000 |
| Стандарт (реакция 4 ч, 24/7) | Раз в 2 недели | 200 000 – 300 000 |
| Премиум (реакция 1 ч, 24/7, выделенный ML‑инженер) | Еженедельно | 350 000 – 500 000 |
Цены указаны для типичного e‑commerce приложения с 1–2 млн MAU. Для высоконагруженных финтех‑продуктов тарифы могут быть на 20‑30 % выше.
Факторы, меняющие итоговую цену
- Объём данных — больше событий = дольше обучение, выше затраты на GPU.
- Сложность модели — ансамбли, ранжирование в реальном времени требуют больше инфраструктуры.
- Интеграции — подключение к CDP, CRM, пуш‑сервисам добавляет часы DevOps.
- Требования к отчётности — кастомные дашборды и еженедельные отчёты увеличивают нагрузку аналитиков.
При обсуждении договора фиксируйте каждый пункт, чтобы избежать скрытых наценок.
Чек‑лист для оценки коммерческого предложения
- Указан ли точный SLA (время реакции, окно покрытия, штрафы за нарушение). li>Чётко ли прописана частота и объём дообучения (количество эпох, объём выборки).li>Есть ли гарантии качества метрик (минимальный CTR, lift над базовой моделью).li>Включены ли затраты на облачную инфраструктуру (GPU, хранилище, трафик).li>Предусмотрен ли процесс масштабирования при росте MAU > 30 % за квартал.li>Есть ли пункт о передаче артефактов (модели, пайплайны, документация) при расторжении.
Если подрядчик не может ответить на любой пункт — просите уточнения или ищите альтернативу.
Как мы в App72.ru строим поддержку
Мы предлагаем два формата, которые закрывают 90 % потребностей заказчиков:
- AI Бизнес — 2–3 AI‑сценария, интеграция с CRM/сайтом, метрики, 6–8 недель запуска, далее ретейнер по тарифу «Стандарт».
- Поддержка и доработка — исправления, ускорение, новые разделы и интеграции после релиза, гибкий пул часов под ваши задачи.
Оба варианта включают прозрачный SLA, еженедельные отчёты и передачу всех артефактов. Подробнее можно посмотреть в наших кейсах по ссылке или обсудить детали в разделе AI‑услуги.
Нужна оценка проекта? Напишите в Telegram или оставьте заявку на сайте — подготовим ТЗ и прототип.