Что влияет на стоимость AI‑модерации
Цена формируется из четырёх блоков: объём контента, выбранная модель (облачная или on‑premise), глубина классификации (токсичность, спам, нарушение авторских прав) и уровень SLA. В 2026 году облачные API (Google, Azure, Yandex) стоят 0,8–1,5 ₽ за 1 000 запросов, а собственная GPU‑ферма — от 120 000 ₽/мес за 8 × A100. Добавьте сюда интеграцию с очередями, логирование и регулярный переобучение — и получите полную картину.
Основные параметры калькулятора
- Дневной трафик — количество сообщений, картинок, видео, которые проходят проверку.
- Тип контента — текст дешевле, мультимедиа требует GPU‑инференс.
- Модель — готовое API, дообученная open‑source (LLaMA, BERT) или кастомная.
- Точность/Recall — выше порог → больше ручной ревизии → выше OPEX.
- SLA и поддержка — 99,9 % доступность, время реакции < 5 мин, регулярные апдейты.
Пример расчёта для платформы 10 млн сообщений в месяц
| Параметр | Значение | Комментарий |
|---|---|---|
| Трафик | 10 млн текстов/мес | ~333 к запросов/день |
| Модель | Облачное API (Yandex) | 1,2 ₽/1 000 запр. |
| Стоимость инференса | ≈ 40 000 ₽/мес | 333 к × 1,2 ₽ |
| Интеграция и очередь (Kafka + workers) | ≈ 30 000 ₽/мес | DevOps 0,5 FTE |
| Ручная ревизия (5 % от объёма) | ≈ 150 000 ₽/мес | Операторы 3 чел. |
| Поддержка и переобучение (квартально) | ≈ 25 000 ₽/мес | ML‑engineer 0,2 FTE |
| Итого | ≈ 245 000 ₽/мес |
При переходе на on‑premise GPU‑кластер затраты на инференс падают до ~ 80 000 ₽/мес, но CAPEX на железо ~ 5 млн ₽ и нужен полный цикл DevOps. Выбор зависит от горизонта: до 2 лет — облако, дольше — своя ферма.
Чек‑лист для быстрой оценки
- Определить дневной пиковый трафик и долю мультимедиа.
- Выбрать модель: готовое API, open‑source дообучение
Нужна оценка проекта? Напишите в Telegram или оставьте заявку на сайте — подготовим ТЗ и прототип.