Калькулятор стоимости MVP AI-решения за 15 минут: параметры, формула и пример расчёта 2026

Большинство заказчиков приходят с идеей «добавить ИИ», но без понимания, за что именно платят. В 2026 году рынок отделил пилотные MVP от коробочных SaaS: цена входа в кастомную разработку стартует от 600 000 ₽, а сроки — от 3 недель. Ниже — алгоритм, как получить адекватную оценку за 15 минут, не тратя время на звонки с продажами.

\n\n

Что формирует стоимость MVP AI в 2026

\n

Цена не зависит от «хочу нейросеть». Она складывается из трёх блоков: подготовка данных, модель/инференс, интеграция в продукт. Упустите один — получите ×2 к бюджету на доработках.

\n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n

Параметр	Вопрос к себе	Влияние на цену
Источник данных	Где лежат данные: CRM, логи чатов, PDF, открытые API?	От 0 (готовый датасет) до +40% (парсинг/разметка с нуля)
Тип задачи	Классификация, генерация, извлечение сущностей, RAG?	RAG и генерация дороже классификации в 1.5–2 раза
Объём инференса	Сколько запросов в день/месяц?	Определяет GPU-бюджет: от 5 000 ₽/мес (CPU) до 150 000 ₽/мес (A100)
Точность (SLA)	Допустимы 5% ошибок или нужно 99.9%?	Каждый «девятый» после запятой — +20–30% к разработке
Интеграция	Куда встраиваем: виджет на сайте, Telegram-бот, API для приложения?	Фронтенд и мидлварь — 30–50% от стоимости бэкенда

\n\n

Формула быстрой оценки

\n

Используйте коэффициенты для «напкин-математики». Базовая ставка студии на 2026 год — 150 000 ₽ за спринт (2 недели) команды 2–3 человек.

\n

Формула: База (спринты) × Сложность_данных × Сложность_модели × Интеграция = Бюджет MVP

\n

\n
• База: 1 спринт (прототип) → 2 спринта (MVP) → 3 спринта (MVP + метрики).
\n
• Сложность_данных: 1.0 (готовый JSON/CSV) | 1.5 (грязные логи) | 2.0 (нет данных, нужна разметка).
\n
• Сложность_модели: 1.0 (классификация/эмбеддинги) | 1.5 (RAG на своих документах) | 2.0 (файн-тюн / генерация кода).
\n
• Интеграция: 1.0 (только API) | 1.3 (виджет/бот) | 1.6 (внедрение в мобильное приложение / CRM).
\n

\n

Пример: 2 спринта × 1.5 (данные) × 1.5 (RAG) × 1.3 (виджет) = 5.85 спринта ≈ 877 500 ₽. Округляем до 900 000 ₽ под риски.

\n\n

Пример расчёта: чат-бот поддержки для e-commerce

\n

Заказчик: магазин электроники, 5 000 тикетов в месяц. Цель — закрыть 60% L1-запросов без оператора.

\n

\n
1. Данные: История тикетов в Zendesk (JSON, 2 года) — коэф. 1.0. Есть FAQ и каталог товаров для RAG — коэф. 1.5 модели.
\n
2. Модель: RAG на Llama-3-8B (квантованная) + классификация интента. Инференс на 1×A10G (аренда ~40 000 ₽/мес).
\n
3. Интеграция: Виджет на сайте + вебхук в Zendesk для эскалации — коэф. 1.3.
\n
4. Спринты: 2 (MVP: RAG + виджет + базовая аналитика).
\n

\n

Расчёт: 2 × 1.0 × 1.5 × 1.3 = 3.9 спринта → 585 000 ₽ разработка + 40 000 ₽/мес инфраструктура. Итог: ~630 000 ₽ старт + 40 000 ₽/мес. Попадает в пакет AI Базовый (1 сценарий, 3–4 недели, от 600 000 ₽