Зачем нужно ТЗ на AI-интеграцию в CRM
Без чёткого технического задания проект превращается в бесконечные правки и перерасход бюджета. ТЗ фиксирует бизнес-цели, сценарии работы модели, точки соприкосновения с CRM и критерии приёмки. В 2026 году заказчики всё чаще требуют прозрачную архитектуру: где хранятся данные, как обучается модель, какие API используются и как будет выглядеть отчётность.
Структура технического задания
Опыт студии App72 показывает, что полноценное ТЗ состоит из пяти блоков:
- Бизнес-контекст — описание процесса, который автоматизируем (обработка входящих лидов, скоринг сделок, авто-ответы).
- Функциональные требования — перечень AI-сценариев, триггеров, формата входящих/исходящих данных.
- Интеграционная схема — API CRM, веб‑хуки, авторизация, схема синхронизации полей.
- Нефункциональные требования — SLA, безопасность, GDPR/152‑ФЗ, масштабируемость, логирование.
- Критерии приёмки и метрики — точность классификации, время отклика, процент авто‑закрытых тикетов.
Оценка стоимости и сроков в 2026 году
Рыночные цены стабилизировались: базовый MVP с одним сценарием стоит от 600 000 ₽ и готовится 3–4 недели. Бизнес‑пакет (2–3 сценария, глубокая интеграция, дашборды) — 1 200 000 ₽ и 6–8 недель. Ниже сводная таблица для быстрой ориентировки.
| Пакет | Сценариев | Интеграция | Срок | Цена (₽) |
|---|---|---|---|---|
| AI Базовый | 1 | CRM + сайт (базовая) | 3–4 нед. | от 600 000 |
| AI Бизнес | 2–3 | CRM, сайт, аналитика, веб‑хуки | 6–8 нед. | от 1 200 000 |
Чек‑лист для заказчика перед стартом
- Сформулирован ли бизнес‑кейс с ожидаемой экономией или ростом конверсии?
- Есть ли доступ к API CRM (токены, документация, тестовый стенд)?
- Определены ли источники обучающих данных (исторические диалоги, разметка)?
- Согласованы ли метрики качества (precision/recall, время ответа)?
- Запланирован ли этап пилота на ограниченной выборке пользователей?
- Есть ли бюджет на поддержку и дообучение модели после запуска?
Как выбрать подход: базовый или бизнес‑пакет
Если нужно закрыть одну узкую боль — например, автоматическое распределение входящих заявок по менеджерам — достаточно AI Базового. Для комплексных задач (скоринг + авто‑ответы + прогноз оттока) выбирайте AI Бизнес. В обоих случаях студия App72 даёт прототип за 1 неделю, чтобы вы проверили гипотезу до масштабирования. Готовы обсудить детали? Оставьте заявку здесь или напишите в Telegram.
Нужна оценка проекта? Напишите в Telegram или оставьте заявку на сайте — подготовим ТЗ и прототип.