1. Определяем бизнес‑цели и задачи проекта
Прежде чем писать техническое задание, уточните, какую проблему решает AI‑функция. Это может быть автоматизация обработки заявок, персонализированный чат‑бот или аналитика поведения пользователей. Четко сформулированные цели позволяют избежать «плавающих» требований и сократить сроки разработки.
В ТЗ укажите:
- Ключевые метрики успеха (конверсия, время ответа, количество автоматизированных запросов).
- Целевую аудиторию (клиенты, партнёры, внутренние сотрудники).
- Ожидаемый ROI от внедрения AI.
Для большинства заказчиков в 2026 году оптимально выбрать пакет AI Бизнес – 2–3 сценария, интеграцию с CRM и метрики эффективности.
2. Функциональные требования к AI‑сценариям
Разбейте AI‑функционал на отдельные сценарии и опишите их поведение в деталях.
| Сценарий | Цель | Ключевые функции |
|---|---|---|
| Чат‑бот поддержки | Ответы на часто задаваемые вопросы 24/7 | НЛП‑модель, переключение на оператора, сбор данных о запросе |
| Обработка заявок | Автоматическое распределение лидов в CRM | Парсинг формы, классификация, передача в amoCRM |
| Персональные рекомендации | Увеличение среднего чека | Анализ истории покупок, генерация рекомендаций в реальном времени |
Для каждого сценария укажите:
- Входные данные (текст, изображения, метаданные).
- Алгоритмы и модели (GPT‑4, BERT, собственные нейросети).
- Требования к точности (например, F1 ≥ 0,85).
- Пороговые значения отклика (не более 2 секунд).
3. Технические требования и интеграция
AI‑модели редко работают изолировано – они должны «говорить» с сайтом, CRM и, при необходимости, мобильным приложением.
- API‑слой. Определите типы запросов (REST/GraphQL), формат данных (JSON) и уровень авторизации (OAuth 2.0).
- Хостинг и вычислительные ресурсы. Для MVP достаточно облачных функций (AWS Lambda, Yandex Cloud Functions). Для бизнес‑версии – выделенный сервер с GPU.
- CI/CD и мониторинг. Автоматическое развертывание моделей, логирование запросов, алерты при падении точности.
- Безопасность. Шифрование данных, GDPR‑соответствие, защита от инъекций.
Если планируется единая экосистема «сайт + мобильное приложение», рекомендуем подключить портфолио готовых интеграций и выбрать пакет Сайт + приложение от App72 – это ускорит синхронизацию данных и обеспечит единый пользовательский опыт.
4. Оценка бюджета и сроков
Бюджет делится на три группы:
- Разработка ядра сайта. Корпоративный сайт или лендинг с мобильной версией – от 500 000 ₽.
- AI‑компоненты. AI Базовый – от 600 000 ₽ за 3–4 недели; AI Бизнес – от 1 200 000 ₽ за 6–8 недель.
- Поддержка и доработка. Пакет «Поддержка и доработка» – 50 000 ₽/мес за исправления, ускорение и новые интеграции.
Пример расчёта для проекта «корпоративный сайт + чат‑бот + интеграция с CRM»:
| Этап | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Дизайн и верстка сайта | 500 000 ₽ | 4 недели |
| AI Бизнес (2 сценария) | 1 200 000 ₽ | 7 недель |
| Интеграция с CRM | 300 000 ₽ | 2 недели |
| Тестирование и запуск | 150 000 ₽ | 1 неделя |
| Итого | 2 150 000 ₽ | ≈14 недель |
Точные цифры зависят от объёма данных, сложности моделей и уровня кастомизации. При составлении ТЗ указывайте диапазон, а не фиксированную сумму.
5. Практический чеклист для ТЗ
- ✅ Формулировка бизнес‑целей и KPI.
- ✅ Перечень AI‑сценариев с описанием входов/выходов.
- ✅ Технические требования к API, хостингу и безопасности.
- ✅ План интеграции с CRM, аналитикой и мобильным приложением.
- ✅ Оценка бюджета (разработка, AI, поддержка) и график работ.
- ✅ Критерии приёмки (точность модели, время отклика, нагрузка).
Заполнив этот чеклист, вы получите готовый документ, который легко передать разработчикам и согласовать с заказчиком.
Нужна оценка проекта? Напишите в Telegram или оставьте заявку на сайте — подготовим ТЗ и прототип.