Кейс: внедрение AI-автоматизации по тарифу «Бизнес» — снижение стоимости заявки и рост конверсии в разных бизнесах

Когда стоимость заявки растёт, а конверсия падает, бизнес ищет нестандартные решения. Мы внедрили AI-автоматизацию по тарифу «Бизнес» для двух разных клиентов — сети автосервисов и интернет-магазина товаров для дома. Результаты: снижение CPA на 35% и рост конверсии на 50% в среднем по всем каналам. Рассказываем, как это работает и какие сценарии подходят вашему бизнесу.

Задача: высокая стоимость заявки и ручная обработка

Оба клиента столкнулись с типичными проблемами:

  • Разрозненные каналы лидогенерации (сайт, соцсети, звонки) — до 40% заявок терялись или обрабатывались с задержкой до 4 часов.
  • Менеджеры тратили 60% времени на квалификацию «холодных» лидов, вместо работы с тёплыми.
  • Интеграция между сайтом, CRM и мессенджерами отсутствовала — данные приходилось вносить вручную.

Цель — автоматизировать обработку, повысить скорость реакции и снизить затраты на привлечение.

Почему тариф «Бизнес»

Тариф «Бизнес» рассчитан на компании, которым нужен быстрый измеримый эффект. В отличие от «Базового» (1 сценарий за 3–4 недели), «Бизнес» включает 2–3 проработанных AI-сценария, интеграцию с CRM и сайтом, а также метрики эффективности. Срок — 6–8 недель, стоимость — от 900 000 ₽. Для клиентов с высокой нагрузкой на отдел продаж это оптимальный вариант.

AI-сценарии: что внедрили

Сценарий 1. Чат-бот квалификации заявок

На сайте и в Telegram бот задавал 3–5 вопросов: услуга, бюджет, сроки. Если лид «горячий» — сразу передавался в CRM с пометкой. «Холодные» получали контент и возвращались через 2 недели.

Результат: доля квалифицированных заявок выросла с 35% до 78%.

Сценарий 2. Автоматическая обработка заявок с CRM

Заявки с сайта, соцсетей и звонки (через распознавание речи) автоматически попадали в CRM. Система назначала ответственного, отправляла уведомление в Telegram и создавала задачу в kanban-доске.

Результат: среднее время реакции снизилось с 4 часов до 7 минут.

Сценарий 3. Умные уведомления и допродажи

После закрытия заявки AI анализировал историю клиента и предлагал доп. услуги (например, для автосервиса — запись на диагностику). При повторном обращении бот показывал персонализированные предложения.

Результат: средний чек вырос на 22%.

Этапы внедрения

  1. Аудит и сценарии (1 неделя): проанализировали воронку, выбрали 3 приоритетных сценария.
  2. Интеграция с CRM и сайтом (2 недели): настроили передачу данных, привязали Telegram-бота.
  3. Обучение AI-моделей (2 недели): загрузили 500+ исторических диалогов, дообучили на специфику бизнеса.
  4. Запуск и A/B-тест (1 неделя): 50% трафика шло на старую схему, 50% — через AI. Метрики снимали ежедневно.
  5. Оптимизация и масштабирование (1–2 недели): скорректировали скрипты, расширили на WhatsApp и звонки.

Результаты: таблица метрик

МетрикаДо внедренияПосле (3 месяца)Изменение
Стоимость заявки (CPA)850 ₽550 ₽−35%
Конверсия из заявки в оплату12%18%+50%
Среднее время реакции4 ч7 мин−97%
Доля квалифицированных лидов35%78%+123%
Повторные продажи8%17%+113%

Опыт для разных бизнесов

Тариф «Бизнес» показал одинаково высокую эффективность в:

  • Автосервисах и услугах — сокращение времени записи, автоматизация напоминаний.
  • Интернет-магазинах — квалификация по бюджету и потребности, снижение нагрузки на менеджеров.
  • B2B-сфере — интеграция с корпоративным порталом, автоматическое создание задач после заявки.

Ключевой фактор успеха — правильно спроектированные сценарии с учётом специфики ниши. В нашем портфолио есть примеры для ритейла, логистики и образования.

Чеклист: как подготовиться к внедрению AI-автоматизации

  • Собрать статистику по текущей воронке (CPA, конверсия, время реакции).
  • Определить 2–3 болевые точки, которые AI решит за 6–8 недель.
  • Убедиться, что CRM поддерживает API (подойдут amoCRM, Bitrix24, SalesForce).
  • Подготовить 300–500 диалогов для обучения AI-модели (история чатов, записи звонков).
  • Согласовать с командой изменения в процессах (менеджеры будут работать только с квалифицированными лидами).
  • Назначить ответственного за A/B-тестирование и сбор метрик.

Нужна оценка проекта? Напишите в Telegram или оставьте заявку на сайте — подготовим ТЗ и прототип.

Telegram · Обсудить проект