Как составить ТЗ на AI-сценарий для чат-бота и обработки заявок: шаблон и примеры для бизнеса

Без чёткого технического задания даже лучший AI-сценарий превращается в дорогой эксперимент. Бизнес тратит бюджет на доработки, а чат-бот начинает «тупить» в первый же день. В статье — проверенная структура ТЗ, реальные примеры и шаблон, который можно адаптировать под свой проект. Материал подготовлен на основе опыта App72.ru — разработчика AI-решений для бизнеса.

Что такое AI-сценарий и почему без ТЗ не обойтись

AI-сценарий — это логика, по которой чат-бот или система обработки заявок принимает решение: как ответить клиенту, куда перенаправить запрос, какие данные собрать. Без ТЗ разработчик тратит время на уточнения, а клиент получает не то, что ожидал. Результат — срыв сроков, лишние правки, потерянные заявки.

ТЗ — это договорённость между бизнесом и разработчиком. Оно фиксирует:

• цели сценария (увеличить конверсию, снизить нагрузку на поддержку);
• точки входа (сайт, мессенджер, телефон);
• алгоритм обработки заявок;
• интеграции с CRM, сайтом, e-mail или Telegram.

Если вы планируете заказать AI-базовый сценарий в App72.ru, готовое ТЗ сокращает срок MVP до 3–4 недель и фиксирует бюджет от 600 000 ₽.

Структура ТЗ на AI-сценарий — 6 обязательных блоков

Чтобы ТЗ было рабочим, включите следующие разделы. Не пропускайте ни один — каждый влияет на итоговую логику бота.

1. Описание бизнес-процесса

Кратко: чем занимается компания, кто клиенты, какие типы заявок обрабатывает. Например: «Интернет-магазин стройматериалов. Клиенты оставляют заявки на расчёт сметы или заказ товара. Входящие потоки: форма на сайте, звонки, мессенджеры».

2. Триггеры и контекст

Что запускает сценарий? Новый лид, повторный визит, кнопка «Помощь»? Укажите, какие данные уже есть о пользователе (UID, номер заказа, город) — это ускорит диалог.

3. Сценарии диалога (ветвления)

Основная часть. Опишите, как бот реагирует на разные действия пользователя. Используйте блок-схему или текстовое описание: «Если клиент пишет “Хочу купить” → бот спрашивает город → уточняет товар → передаёт заявку в CRM».

4. Интеграции

Какие системы участвуют: CRM (AmoCRM, Bitrix24), телефония, e-mail, сайт. Для каждой укажите API или способ передачи данных. В тарифе «AI Бизнес» App72.ru делает интеграцию с сайтом и CRM за 6–8 недель.

5. Метрики успеха

Как поймёте, что сценарий работает? Конверсия в заявку, среднее время обработки, процент перехода на оператора. Зафиксируйте KPI — это поможет при приёмке.

6. Исключительные ситуации

Что делать, если AI не понял пользователя? Фразы «Повторите», соединение с оператором, сброс диалога. Проработайте 3–5 таких случаев.

Примеры ТЗ для типовых сценариев

Пример 1. Чат-бот для приёма заявок на сайте

Бизнес: агентство недвижимости. Триггер: клиент нажимает «Подобрать квартиру». Сценарий:

1. Бот приветствует, просит выбрать город.
2. Уточняет бюджет и тип жилья.
3. Показывает 3 варианта в карточках.
4. Предлагает оставить телефон для просмотра.
5. Отправляет заявку в CRM и назначает встречу в календаре.

Интеграция: AmoCRM + календарь Google. Метрика: конверсия в лид — не ниже 30%.

Пример 2. AI-обработка входящих заявок из рекламы

Бизнес: медицинский центр. Триггер: заявка пришла из Яндекс.Директ в форме на сайте. Сценарий:

1. AI определяет источник (меткой utm).
2. Запрашивает желаемую услугу (список выбора).
3. Проверяет наличие свободного времени в расписании.
4. Записывает на приём, отправляет смс-подтверждение.

Интеграция: корпоративный сайт + CRM + Telegram-уведомления администратору. Метрика: время обработки заявки — менее 30 секунд.

Шаблон ТЗ на AI-сценарий: чек-лист

Скачайте и заполните по пунктам — это сэкономит время на согласовании.

Распространённые ошибки при составлении ТЗ

Избегайте этих пяти ловушек — они убивают половину бюджетов на AI.

• Ошибка 1. Слишком общее описание. «Бот должен консультировать» — непонятно, что именно. Пишите конкретные фразы и варианты ответов.
• Ошибка 2. Нет приоритетов. Когда все сценарии равны, разработчик делает всё поверхностно. Выделите 1–2 главных.
• Ошибка 3. Игнорирование исключений. Если не продумать fallback, бот зависнет в бесконечном цикле.
• Ошибка 4. Отсутствие данных для обучения. AI-сценарию нужны примеры диалогов — без них точность низкая.
• Ошибка 5. Не учитывать мобильную версию. Если ваш сайт или приложение не адаптированы, бот будет тормозить и резать трафик.

Как App72.ru помогает бизнесу с AI-сценариями

Мы запускаем сценарии под ключ: от анализа бизнес-процессов до интеграции с сайтом и CRM. Для вашей задачи подойдут два тарифа:

• AI Базовый — 1 сценарий (чат-бот или обработка заявок), MVP за 3–4 недели, от 600 000 ₽. Идеально, если нужно быстро протестировать гипотезу.
• AI Бизнес — 2–3 сценария, полная интеграция с вашим сайтом или CRM, настройка метрик. Срок 6–8 недель.

Если ТЗ уже готово — мы стартуем за неделю. Нет — поможем составить на первой бесплатной встрече.