Кейс: как корпоративный сайт с AI-чатом увеличил заявки на 40% — этапы и бюджет

Клиент — B2B-компания из сферы логистики. Сайт работал на устаревшей CMS, заявки приходили через форму обратной связи и терялись в почте. Менеджеры тратили до 2 часов в день на первичную квалификацию лидов. Конверсия в заявку — 2,1%, средний чек — 450 000 ₽. Задача: увеличить поток целевых заявок без расширения отдела продаж.

Почему AI-чат, а не обычный онлайн-консультант

Обычный чат с оператором снижает нагрузку, но не решает проблему обработки в нерабочее время. AI-чат работает 24/7, отвечает на типовые вопросы, собирает контакты и передаёт заявку в CRM с готовым контекстом. Для логистики это критично: клиенты часто пишут вечером, а решение нужно принять до утра.

Мы выбрали сценарий «AI Базовый» — один чат-бот с тремя ветками диалога (стоимость, сроки, статус груза) и интеграцией с amoCRM. Сайт переписали на современный стек (Next.js + Node.js) с мобильной версией и скоростью загрузки до 1,2 секунды.

Этапы работы

1. Аудит и прототипирование (1 неделя)

Проанализировали 300+ диалогов из старой почты и чата. Выявили топ-5 вопросов: «Сколько стоит доставка?», «Какие сроки?», «Есть ли отсрочка?», «Где мой груз?», «Как заключить договор?». На их основе спроектировали сценарии AI-чата.

2. Дизайн и вёрстка (2 недели)

Адаптивный дизайн под мобильные устройства. Основная цель — чтобы кнопка чата была видна на всех экранах, а форма заявки — максимально короткой (3 поля: имя, телефон, комментарий).

3. Разработка AI-сценариев (2 недели)

Настроили NLU-модель на тематику логистики. Добавили fallback на оператора, если AI не справляется. Интегрировали с amoCRM: при первом сообщении создаётся сделка, а после квалификации — задача менеджеру.

4. Интеграция и тестирование (1 неделя)

Провели A/B-тест: старая форма vs AI-чат. На выборке в 500 сессий AI-чат показал конверсию 8,3% против 2,1% у формы. Внесли правки по тону общения.

5. Запуск и оптимизация (2 недели)

Выкатили на продакшн. В первую неделю дообучали модель на реальных диалогах. Через месяц точность ответов достигла 92%.

Бюджет проекта

Бюджет уложился в рамки тарифа «AI Базовый» — 600 000–700 000 ₽ за MVP за 3–4 недели. В нашем случае срок составил 8 недель из-за кастомизации дизайна.

Результаты через 3 месяца

• Заявки: +40% (с 47 до 66 в месяц).
• Конверсия в заявку: с 2,1% до 5,7% (с учётом ночных сессий).
• Время реакции на лида: с 4 часов до 2 минут.
• Нагрузка на менеджеров: снижена на 35% — AI обрабатывает 60% первичных вопросов.
• ROI: проект окупился за 4 месяца за счёт дополнительных 19 заявок в месяц.

Что важно учесть при внедрении AI-чата

• Не экономьте на сценариях. Чем точнее вы опишете ветки диалога, тем выше конверсия. Потратьте неделю на анализ реальных обращений.
• Интеграция с CRM обязательна. Без неё AI-чат — просто игрушка. Заявка должна сразу попадать в воронку.
• Обучайте модель на своих данных. Готовая модель из коробки не знает специфики вашего бизнеса. Заложите бюджет на дообучение в первые 2 недели.
• Мобильная версия — база. 70% сессий было с телефонов. Если сайт тормозит, чат не спасёт.

Подробнее о том, как мы строим корпоративные сайты с AI, можно посмотреть в портфолио.