Как составить ТЗ на корпоративный сайт с интеграцией AI и CRM: требования и сценарии

Зачем корпоративному сайту AI и CRM в 2026 году

Корпоративный сайт перестал быть просто визиткой. Теперь это точка входа в бизнес-процессы: обработка заявок, ведение клиентов, аналитика. AI-сценарии автоматизируют рутину — от чат-ботов до предиктивных подсказок в CRM. Задача ТЗ — связать эти компоненты в единую систему, понятную разработчику и заказчику.

Без внятного ТЗ вы рискуете получить разрозненные модули, которые не обмениваются данными. Потратите бюджет на доработки, а не на результат. Ниже — конкретные требования, которые стоит зафиксировать в документе.

Ключевые разделы ТЗ на сайт с AI и CRM

В типовое техзадание входят восемь блоков. Два из них критичны для интеграций.

1. Общее описание и цели проекта

Коротко: для кого сайт, какие задачи решает, какой бюджет и сроки. Пример: «Сайт для дилерской сети с AI-помощником подбора запчастей и синхронизацией с CRM AmoCRM».

2. Функциональные требования к модулям

Перечислите все функции: лендинг, каталог, личный кабинет, чат-бот, формы сбора заявок, дашборды статистики. Для AI-сценариев опишите, что именно автоматизируете:

• Чат-бот для ответов на частые вопросы (FAQ) — с возможностью передачи сложных запросов оператору.
• AI-обработка заявок: парсинг входящих писем/сообщений, создание лидов в CRM с квалификацией (горячий/холодный).
• Персонализация контента под историю действий клиента (рекомендации товаров/услуг).

3. Описание интеграций с AI и CRM

Самая важная часть. Укажите:

• Какую CRM используете (Bpium, AmoCRM, Bitrix24, Мегаплан).
• Какие данные передаются: имя, телефон, email, источник заявки, история переписки, теги.
• Направление синхронизации: из CRM на сайт (для вывода статуса заказа) и наоборот.
• AI-сценарии: какие модели/API (GPT, YandexGPT, свой). Как AI запускается — по триггеру (новая заявка, открытие чата) или по расписанию.

4. Роли и права доступа

Кто будет работать с системой: администратор, менеджер, AI-модератор. Опишите, что видит каждая роль.

5. Требования к интерфейсу и UX

Дизайн-концепция, адаптив под мобильные, скорость загрузки. Укажите, если нужны микро-анимации или помощник с подсказками на базе AI.

6. Безопасность и нагрузка

Шифрование данных (HTTPS, SSL), защита от DDoS, обработка персональных данных (152-ФЗ). Ориентировочное число одновременных пользователей.

7. Этапы и сроки

Разбейте проект на MVP и доработки. Например: 1 месяц — базовая CRM-интеграция и AI-бот; ещё 2 недели — дашборд и настройка уведомлений.

8. Тестирование и приёмка

Критерии: все сценарии работают, AI отвечает корректно (например, не менее 80% попадания в ответ по базе знаний), данные синхронизируются за < 3 секунд.

Сценарии использования, которые стоит описать в ТЗ

Лучше всего задать 3–5 конкретных сценариев от лица пользователя. Примеры для B2B-сервиса заказов:

• Сценарий 1. Клиент заходит на сайт, задаёт вопрос AI-чату. Чат-бот распознаёт намерение, ищет ответ в базе знаний или передаёт запрос менеджеру. После диалога бот создаёт лид в CRM с полным логом переписки.
• Сценарий 2. Менеджер получает уведомление в CRM о новом лиде. AI автоматически обогащает данные: подбирает похожие заказы из истории, проставляет вероятность конверсии.
• Сценарий 3. Клиент оставляет заявку через форму на сайте. Система проверяет дубликаты (по телефону/mail), объединяет с существующим контактом и ставит задачу в CRM.
• Сценарий 4. Автоматическая отправка email-рассылки после регистрации. AI сегментирует клиентов по поведению на сайте и выбирает шаблон письма.

Пропишите их по формату: шаг → триггер → действие → ожидаемый результат. Так разработчик точно не упустит логику.

Чек-лист: что проверить в ТЗ перед отправкой разработчику

• ✅ Описаны все внешние системы (CRM, AI-модель, сервера обмена данными).
• ✅ Для каждого AI-сценария указан источник данных (например, чат, форма, email).
• ✅ Определён формат ошибок: что делать AI, если не смог найти ответ или интеграция упала.
• ✅ Зафиксированы metric success: SLA обработки заявки, точность AI, конверсия.
• ✅ Приложены примеры ответов чат-бота / скриптов обработки.
• ✅ Учтены мобильные версии и адаптивность.

Почему стоит доверить разработку профессионалам

Самостоятельное ТЗ — только половина дела. Юридически корректно описать интеграцию AI с CRM, подобрать подходящие модели и спроектировать архитектуру — задача инженеров. На примере проектов App72.ru мы часто видим, что «сырая» ТЗ ведёт к лишним правкам и бюджету +30%.

Команда студии умеет превращать ваше видение в рабочий продукт. Например, AI Базовый — один сценарий, MVP за 3–4 недели, от 600 000 ₽. Или AI Бизнес — 2–3 сценария с интеграцией и метриками за 6–8 недель. Всё под ключ: от прототипа до запуска.